K8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　当前ღ✿，人工智能技术更新速度极快ღ✿，大模型ღ✿、智能体等概念层出不穷ღ✿。面对这一趋势ღ✿，电子科技大学成都学院计算机学院从自身办学定位和学生实际出发ღ✿，持续优化人才培养方案ღ✿，不断深化产教融合ღ✿，努力探索有特色的应用型AI人才培养模式ღ✿。

　　随着智能体技术的快速发展ღ✿，企业对人才的需求结构正在发生改变k8凯发首页ღ✿，ღ✿。学院在走访企业时发现ღ✿，普通开发岗位的需求有所下降凯发,凯发k8,K8ღ✿，但智能体开发等新岗位正在兴起ღ✿。

　　面对这一变化ღ✿，学院坚持与时俱进凯发,凯发k8,K8ღ✿，不断优化专业和课程建设ღ✿。早在2022级ღ✿，人工智能专业就已开设大模型相关课程ღ✿。2023级则在项目式学习中引入智能体开发实践ღ✿。同时ღ✿，学院与百度合作建设课程ღ✿，引入阿里ღ✿、腾讯等企业的协同育人项目ღ✿，并面向全校开设人工智能辅修学位和人工智能通识课ღ✿。此外ღ✿，围绕大模型应用开发ღ✿、智能体开发ღ✿、AIGC图像生成等前沿技术ღ✿，为文ღ✿、艺ღ✿、理工科分别设计了差异化的教学案例ღ✿，采用“案例引导+任务实践”的方式ღ✿，帮助学生提升AI实践应用能力ღ✿。

　　据介绍ღ✿，为强化学生实践能力培养ღ✿，学院建成了省内领先的AIGC与元宇宙综合性实验室ღ✿，配备高性能计算设备和专业算力中心ღ✿，支持复杂3D建模达芙妮d18ღ✿、软件开发和大规模AI模型训练ღ✿。目前达芙妮d18ღ✿，该实验室已成为应用型AI人才培养的重要平台凯发,凯发k8,K8ღ✿。

　　计算机学院党委书记彭光辉说ღ✿，大模型技术迭代快ღ✿，而教学大纲需要相对稳定ღ✿。为解决这一矛盾ღ✿，学院在教学中一方面注重夯实基础ღ✿，利用计算机学院自研的元学在线平台ღ✿，对标产业需求开展个性化的学习k8凯发官网ღ✿。ღ✿，引导学生主动追踪前沿动态ღ✿。另一方面ღ✿，在人才培养方案中设置了大量实践任务ღ✿，鼓励学生关注GitHub等平台上的优秀开源项目ღ✿，以赛促学ღ✿、以项目促学ღ✿。同时ღ✿，部分传统课程如软件工程ღ✿、离散数学等ღ✿，推荐学生通过网络资源自主学习ღ✿。这种“课堂引导+课外深挖”的模式ღ✿，在有限学时内兼顾了稳定性与前沿性ღ✿。

　　“为强化学生的实践应用能力ღ✿，学院与阿里合作举办大语言模型应用及AI编程训练营ღ✿，为每位学生发放阿里云算力券ღ✿。训练营包含视频课程和配套实验ღ✿，涵盖AI编程ღ✿、智能体开发ღ✿、算法题助手ღ✿、性格测试小程序等内容凯发,凯发k8,K8ღ✿，受到学生广泛好评ღ✿。” 彭光辉说ღ✿。

　　彭光辉认为凯发K8官网首页登录ღ✿，参加真实项目是对学生最好的锻炼ღ✿。“学院正在推进的数智监督系统项目中ღ✿，科研教师和高年级拔尖学生负责核心模型与底层规则攻关ღ✿，低年级学生承担数据清洗达芙妮d18ღ✿、前端适配ღ✿、功能测试等任务ღ✿。这一机制既保障了项目质量ღ✿，也让不同层次的学生在真实工程环境中获得实战经验ღ✿。”

　　彭光辉说ღ✿，学院希望学生毕业后不再只是“最新模型的使用者”ღ✿，而是能够“定义复杂问题ღ✿、评估系统方案ღ✿、组织人机协作”的人才ღ✿。

　　围绕这一目标ღ✿，学院通过教学改革着重培养学生三个方面的能力ღ✿。首先是跨语言与跨角色的沟通协作能力ღ✿，能同时与人交流并为AI设定任务语境ღ✿。其次是问题拆解与转化能力ღ✿，能把模糊的现实需求转化为可计算的子问题ღ✿。再次是判断与评估能力ღ✿，能对AI结果的正确性ღ✿、安全性ღ✿、公平性等进行批判性审视ღ✿。

　　彭光辉认为ღ✿，随着AI代码生成工具日益强大ღ✿，学生真正的短板不再是语法细节ღ✿，而是对业务场景的深度理解力ღ✿，以及将其转化为工程逻辑的抽象拆解能力ღ✿。“判断学生是否具备成熟使用AI工具的能力ღ✿，主要看能否将模糊需求转化为精确指令k8·凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ✿。ღ✿，同时ღ✿，在AI生成结果后能否进行逻辑验证而非盲目复制ღ✿。” 彭光辉说ღ✿。

　　课堂上ღ✿，教师引导学生们不再纠结语法细节凯发k8国际官网ღ✿，ღ✿，而是更多讨论业务逻辑闭环ღ✿。课堂重心从传统的“代码语法导向”转向“逻辑架构导向”ღ✿，重点训练“意图驱动”的编程思维ღ✿，培养将模糊规则精准转化为机器可执行指令的能力ღ✿。

　　随着培养目标的改变ღ✿，老师们发现ღ✿，学生的思维方式发生了质变ღ✿。从以往线性地写代码处理数据ღ✿，转变为“指挥官”角色ღ✿，设计多个智能体分工协作ღ✿，把更多精力放在工作流设计上ღ✿，而不是纠结具体函数ღ✿。同时ღ✿，为了更精准地描述需求ღ✿，学生还会主动补充跨学科知识凯发,凯发k8,K8ღ✿。这种从“怎么做”向“做什么”和“如何协作”的跃升ღ✿，正是人才培养要达到的目标ღ✿。

　　彭光辉将AI人才培养的演进划分为三个阶段ღ✿。小模型阶段主要培养算法工程师ღ✿，应用场景如扫地机器人ღ✿、人脸识别等ღ✿；大模型阶段以GPTღ✿、DeepSeek等为代表凯发,凯发k8,K8ღ✿，具备强大的推理与多模态能力ღ✿；而正在到来的通用人工智能雏形阶段ღ✿，要求人才培养做出更根本的调整ღ✿。

　　“我们不做塔尖的通用模型ღ✿，而是扎根应用层ღ✿，培养适配未来生活与工作场景的新质生产力工程师ღ✿。”彭光辉这样定义学院AI人才的培养——核心聚焦智能体的开发ღ✿、协同与管理ღ✿。

　　彭光辉说ღ✿，未来ღ✿，随着智能体大规模的使用ღ✿，如何协调它们高效完成任务ღ✿，将成为新的学术命题和产业刚需ღ✿。这正是计算机学院成立“多智能体研发中心”的原因达芙妮d18ღ✿。

　　彭光辉介绍ღ✿，为跟上人工智能的发展ღ✿，今年ღ✿，学院新增了“具身智能”专业ღ✿。“具身智能装上不同的智能体软件就能实现不同功能ღ✿。学院要培养的ღ✿，正是能够为大模型时代的硬件平台开发各类智能体ღ✿、并实现多智能体协同的工程师达芙妮d18ღ✿。”

　　全球几十亿人ღ✿，每个人可能需要多个个性化智能体ღ✿，开发需求巨大ღ✿。在人才结构上凯发,凯发k8,K8ღ✿，顶层由少数研究型大学培养通用大模型的塔尖人才ღ✿，而主体则需要大量应用型院校来承担ღ✿。

　　“我们不争塔尖ღ✿，我们扎根应用凯发,凯发k8,K8ღ✿。”这是电子科技大学成都学院计算机学院的选择ღ✿，也是他们在人工智能教育变革中锚定的方向ღ✿。